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大数据思维下的水位流量关系无线推流方法 被引量:2

No line plug flow method of stage-discharge relationship based on big data thinking
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摘要 针对水位流量关系定线推流的复杂性,受大数据思维的启发,用密集的数据替代数学公式的模式,由计算机对收集的尽量多和新的实测水位流量数据两两直线内插后加权平均,直接得到推流流量结果,即无线推流方法,在实际应用中简单、快捷、灵活、可信。虽然同流量资料整编要求脱节,但也应算是资料整编的一点创新,是推动水文基层业务工作现代化、信息化的具体尝试。 Due to the complexity of fixed line,plug flow of stage-discharge relationship and enlightened from big data thinking,replacing mathematical formulas with dense data,plug flow is obtained indirectly by weighted averaging of more new measured water level and discharge data collected by computer after interpolation of two straight lines,called no line plug flow method,which is simple,fast,flexible and credible.Although it is out of the requirement of compiling flow data,it should also be regarded as an innovation of compiling data and a concrete attempt to promote the modernization and informatization of basic hydrological work.
作者 张英骏 刘林娟 ZHANG Yingjun;LIU Linjuan(Qinhuangdao Hydrologic Survey and Research Center of Hebei Province,Qinhuangdao 066004,China)
出处 《水科学与工程技术》 2021年第2期19-22,共4页 Water Sciences and Engineering Technology
关键词 大数据思维 两两内插 加权平均 无线推流 big data thinking two interpolation weighted average no line plug flow
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