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改进共轭梯度法的收敛性 被引量:5

Global Convergence of Some ImprovedConjugate Gradient Methods
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摘要 提出一类PRP,HS,LS共轭梯度法的修正参数公式,改进方法的搜索方向自动充分下降.在标准WWP线搜索和新型MWWP线搜索下,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明算法结果是有效的. A class of modified parameter formulas of PRP,HS and LS conjugated gradient methods is proposed,and their search direction automatically possesses the sufficient descent property.The global convergence of the algorithms is proved under the standard WWP line search and the new modified WWP line search.Preliminary numerical experiments show that these algorithms are effective.
作者 林穗华 LIN Sui-hua(School of Education Science,Guangxi Normal University for Nationalities,Chongzuo Guangxi 532200,China)
出处 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期81-88,共8页 Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金项目(11261006) 广西高校科研项目(ZD2014143) 广西重点培育学科(应用数学)建设项目(桂教科研[2013]16).
关键词 共轭梯度法 充分下降性 WWP线搜索 全局收敛性 conjugate gradient method sufficient descent property WWP line search global convergence
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参考文献7

二级参考文献48

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共引文献18

同被引文献34

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