摘要
基于1999~2015年中国入境旅游人数的月度数据,构建季节性ARIMA模型,并进行比较和检验.实证研究表明,ARIMA(12,1,1)(1,1,0)12模型的精度和准确度更好,为中国入境旅游市场的最优预测模型,可以帮助相关部门预测未来走势并制定相关政策措施.
The seasonal ARIMA model was constructed and validated based on monthly data of our inbound tourism market from 1999 to 2015. The empirical research indicates that the ARIMA(12,1,1)(1,1,0)12 model is the optimal model to forecast our inbound tourism market. The model could help the related department forecast the future movements and make related tactics.
作者
孙颖
Sun Ying(Anhui Polytechnic University)
出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2021年第4期56-60,共5页
Natural Science Journal of Harbin Normal University
基金
安徽省社会科学创新发展研究课题“包容性增长视角下徽州文化与体育休闲旅游融合模式及发展路径研究”(2018CX111)。
