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大数据下的保险公司退保数据分析

Data Analysis of Insurance Claims under Big Data
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摘要 随着数据时代的到来,大数据分析技术在各个行业有着越来越重要的作用。因此,本文使用四种分析方法对理赔数据信息的分析,独立样本T检验、皮尔逊相关性分析、单因素方差分析和探索分析。用以研究各个数据之间是否存在某种关联或者关系,为不同类型保险提出完善、改进的建议。 With the advent of the data age,big data analysis technology plays an increasingly important role in various industries.Therefore,this paper uses four analysis methods to analyze the claim data information,independent sample t-test,Pearson correlation analysis,one-way ANOVA and exploratory analysis.It is used to study whether there is a certain association or relationship between the various data,and put forward suggestions for the improvement of different types of insurance.
作者 毛麒麟 杨杉 MAO Qilin;YANG Shan(School of Computer and Software,Jincheng College of Sichuan University,Chengdu 611731)
出处 《现代计算机》 2021年第20期129-133,共5页 Modern Computer
基金 四川大学锦城学院青年教师科协。
关键词 数据分析 大数据 保险理赔 SPSS Big Data Data Analysis Insurance Claims SPSS
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