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信息型文本的在线机器翻译错误研究

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摘要在信息型文本的定义中,其是由自然科学、科技、工商经济元素等组成的,是一种文书类文本。但在信息型文本的运用过程中,其经常出现语汇、语法或者其他类的错误,影响其使用效果。因此,在此背景下,该文对在线机器翻译过程中经常出现的错误进行了分析,并根据其原因制定出了相应的解决措施,以此希望能够提升在线机器翻译的准确率,更好地帮助人们工作和学习。

作者何雯王秀峰

机构地区陕西科技大学

出处《海外英语》 2021年第15期188-189,共2页 Overseas English

关键词机器翻译信息型文本错误分析

分类号 H315.9 [语言文字—英语]

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