期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

互联网信贷平台用户行为分析系统研究

在线阅读下载PDF

导出

摘要随着移动互联网的普及,互联网信贷平台获得了飞速发展,然而如果用户产生违约行为却会给其生存带来严峻挑战。构建互联网信贷平台用户行为分析系统,分析用户行为特征进而优化借贷审核规则降低违约率十分必要。结合Qt和Pandas研究了互联网信贷平台用户行为分析系统的架构设计,在采用层次化架构的基础上详细阐述了各层应包含的功能模块及实现方式。

作者吴玉萍原丽梅

机构地区河南理工大学工商管理学院

出处《电脑编程技巧与维护》 2021年第10期54-56,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance

关键词互联网信贷平台用户行为分析系统用户违约 Qt框架 Pandas库

分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] F832.4 [经济管理—金融学] F724.6 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

参考文献6

1张钰,吕冰,陈春燕,赵洪科,刘玉文.网络小额贷款平台产品多维度分析与全局推荐[J].小型微型计算机系统,2016,37(2):308-311. 被引量：5
2涂艳,王翔宇.基于机器学习的P2P网络借贷违约风险预警研究——来自“拍拍贷”的借贷交易证据[J].统计与信息论坛,2018,33(6):69-76. 被引量：36
3刘华玲,林蓓,恽文婧,丁宇杰.互联网金融风险识别中类平衡处理方法对比研究——以拍拍贷为例[J].计算机科学,2019,46(S11):595-598. 被引量：4
4李梅茵.大数据在互联网金融用户画像中的应用研究[J].中国高新科技,2021(10):47-48. 被引量：6
5黎伯文.我国上市公司流动资产减值会计应用探析——基于全局Fisher判别的快速聚类模型分析[J].经济师,2017(4):97-98. 被引量：1
6韦伊.用户画像在信贷消费配额中的应用——以蚂蚁花呗为例[J].北部湾大学学报,2019,34(10):21-24. 被引量：3

二级参考文献33

1陈萌.试论基于大数据时代商业银行金融业务创新[J].时代金融,2021(3):33-34. 被引量：3
2赵春光.资产减值与盈余管理——论《资产减值》准则的政策涵义[J].会计研究,2006(3):11-17. 被引量：258
3代冰彬,陆正飞,张然.资产减值:稳健性还是盈余管理[J].会计研究,2007(12):35-42. 被引量：116
4周冬华.会计准则变更与资产减值计提行为分析[J].证券市场导报,2011(1):44-48. 被引量：4
5杨丹,王宁,叶建明.会计稳健性与上市公司投资行为--基于资产减值角度的实证分析[J].会计研究,2011(3):27-33. 被引量：89
6施凤仙,陈恩红.结合项目区分用户兴趣度的协同过滤算法[J].小型微型计算机系统,2012,33(7):1533-1536. 被引量：17
7刘文辉,肖阳.流动资产减值与盈余管理的调查问卷分析——以北京市部分国有非上市公司为例[J].商业会计,2012(18):74-76. 被引量：3
8韩丽霞.求解多目标优化问题的新遗传算法[J].计算机科学,2013,40(06A):64-66. 被引量：10
9黄发良,张师超,朱晓峰.基于多目标优化的网络社区发现方法[J].软件学报,2013,24(9):2062-2077. 被引量：31
10陈冬宇,朱浩,郑海超.风险、信任和出借意愿——基于拍拍贷注册用户的实证研究[J].管理评论,2014,26(1):150-158. 被引量：66

共引文献48

1李思瑶.基于集成模型的个人信用风险评估研究[J].时代金融,2020(5):125-126.
2王蕾,杨金勇.“互联网+”背景下商科学生创新创业成果转化平台设计与研究[J].现代电子技术,2018,41(4):150-153. 被引量：3
3付若琳.浅谈网络小额贷的优势与风险[J].中国经贸,2018,0(6):104-105.
4施维.传统小额贷款公司与P2P网络借贷平台融资模式对比分析[J].当代经济,2018,35(8):46-47.
5王磊.基于BP神经网络的P2P网络借贷个人信用评价模型[J].现代商贸工业,2019,40(3):185-187. 被引量：1
6李杰,马士豪,靳孟宇,Chao-hsien Chu.基于SA-SVM的众筹违约风险预警模型[J].统计与信息论坛,2018,33(11):70-77. 被引量：10
7彭小辉,王坤沂.消费者社会化、金钱态度与互联网消费信贷行为[J].统计与信息论坛,2019,34(5):110-118. 被引量：15
8陈标金,王锋.宏观经济指标、技术指标与国债期货价格预测——基于随机森林机器学习的实证检验[J].统计与信息论坛,2019,34(6):29-35. 被引量：10
9胡忠义,王超群,陈远,吴江,鲍玉昆.基于多分类器动态集成的P2P违约风险评估[J].管理学报,2019,16(6):915-922. 被引量：4
10赵洪科,吴李康,李徵,张兮,刘淇,陈恩红.基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测[J].计算机研究与发展,2019,56(8):1621-1631. 被引量：20

1黄彦平,曾小康,丁吉.基于Modelica的两相热工水力特性仿真模型架构与概念验证[J].核动力工程,2021,42(1):1-7. 被引量：4
2朱升禹.建设单位违反中标结果的法律分析——招标投标领域中施工单位如何维护自身的合法权利[J].法制博览（名家讲坛、经典杂文）,2021(29):89-90.

电脑编程技巧与维护

2021年第10期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部