期刊文献+

融合无感行为数据的新学涯测评研究与实践 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 随着新高考改革选科选考方案的实施,中学生尤其是高中生要增强对个人兴趣、能力、学术潜力以及专业与职业方向的综合认识,学校也要加强对学生学涯测评的引导,提升测评精准性。传统模型测评的问卷模式反映了学生的部分特征,同时经典测评问卷模式受被测试者主观情绪影响和解读认识上的差异,可能伴随部分主观上的误差。对此,文章提出一种融合学生无感行为理念的测评方法,并基于文本分类技术及日志处理等手段,对学生无感行为进行分析并与传统经典测评相融合,解决了传统经典测评模型的主观性强、测评维度单一等问题。还基于微信公众号平台,内嵌开发了融合无感测评理念的在线测评系统,在北京市某中学上线并经过一年多的应用实践检验。结果表明,该方法有效地提高了学生的认知,并且在学生发展指导中心对学生个性化指导方面,起到了创新性的作用。
出处 《中国教育信息化》 2021年第22期23-27,共5页 Chinese Journal of ICT in Education
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献109

  • 1刘鹏,张岩,毛志刚.一种脉冲噪声图像复原算法[J].计算机研究与发展,2006,43(11):1939-1946. 被引量:4
  • 2钟志贤,王觅,林安琪.量规:一种现代教学评价的方法[J].中国远程教育,2007(10S):43-46. 被引量:58
  • 3Ivanov V K. On linear ill-posed problems [J]. Dokl Akad Nauk SSSR, 1962, 14(145): 270-272.
  • 4Phillips D L. A technique for the numerical solution of certain integral equations of the first kind [J]. Journal of the ACM, 1962, 9(1): 84-97.
  • 5Tikhonov A N. On the Solution of Ill-posed Problems and the Method of Regularization [M]. Providence: American Mathematical Society Press, 1963:1035-1038.
  • 6Pace D, Aylward S, NJethammer M. A locally adaptive regularization based on anisotropie diffusion for deformable image registration of sliding organs [J]. IEEE Trans on Medical Imaging, 2013, 32(11): 2114-2126.
  • 7Rudin L, Osher S, Fatemi E. Nonlinear total variation based noise removal algorithms [J]. Physica D: Nonlinear Phenomena, 1992, 80(1): 259-268.
  • 8Marquina A, Osher S. Explicit algorithms for a new time dependent model based on level set motion for nonlinear deblurring and noise removal [J]. SIAM Journal of Scientific Computing, 2000, 2(22): 387-405.
  • 9Levin A, Fergus R, Durand F, et al. Image and depth from a conventional camera with a coded aperture [J]. ACM Trans on Graphics, 2007, 26(3): 701-709.
  • 10Levin A. Blind motion deblurring using image statistics [C] //Proc of the 20th Annual Conf on Neural Information Processing Systems. Cambridge, CM: MIT, 2006:841-848.

共引文献479

同被引文献15

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部