摘要
该文提出了一种新的惯性收缩投影算法,在不依赖Lipschitz常数L的条件下,证明了伪单调变分不等式问题解的强收敛性定理.最后给出了数值实验结果.
In this paper,we introduce a new inertial contraction and projection algorithm for pseudomonotone variational inequality problems.We prove the strong convergence theorem without the knowledge of the Lipschitz constant of the mapping.Finally,we give some numerical experiments to show the efficiency of the algorithm.
作者
贺月红
龙宪军
He Yuehong;Long Xianjun(College of Mathematics and Statistics,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067)
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2021年第6期1897-1911,共15页
Acta Mathematica Scientia
基金
国家自然科学基金(11471059)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2021jcyj-msxmX0721)
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(KJZDK201900801)
重庆工商大学科研团队项目(ZDPTTD201908)。
关键词
变分不等式
惯性收缩投影法
伪单调
强收敛
Variational inequality
Inertial contraction and projection method
Pseudomonotone
Strong convergence
