期刊文献+

时空循环神经网络在5G用户分布预测及波束权值调整中的应用研究 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 当前,5G进入规模部署阶段,5G相对于4G最大的特点是引入了大规模天线阵列,引入更多维度可调的参数(水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、方位角、下倾角、波束扫描个数)。波束赋形是5G网络空口关键技术之一,通过获取赋形增益可以有效提升5G用户的感知体验。但当前5G波束权值参数组合种类繁多,精准配置难度大,目前厂家(包括中兴、华为、爱立信)仅有限开放广播权值参数和包络图,权值参数调整以人工调整为主,缺乏自动化手段,效率偏低。Massive MIMO天线的权值优化涉及到的参数组合优化的候选空间解达到数万种,远超出人脑可以计算空间,通过工程师经验和塔工上站调整天馈的传统方式已不再适用,需要一套适用于5G Massive MIMO天线的智能化的天馈优化方法论及产品。
出处 《电子世界》 CAS 2021年第24期107-109,共3页 Electronics World
  • 相关文献

同被引文献10

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部