摘要
针对分类混合垃圾的要求越来越高、工作量越来越大、人工成本越来越高的问题,提出了基于机器视觉技术的垃圾分类,设计了基于YOLO V5网络的可回收垃圾的视觉检测系统。首先,对输入的图片进行预处理将其转化为统一大小;然后,使用深度网络进行可回收垃圾特征的提取。在自建的垃圾数据库上测试,对可回收垃圾的识别率可达到90%,平均一张图片的识别时间不到0.2 s。实验表明,该系统可以有效地完成可回收垃圾的识别与检测工作。
作者
陈亮宇
赵涵迪
李浩正
千凯琦
石倩倩
CHEN Liangyu;ZHAO Handi;LI Haozheng;QIAN Kaiqi;SHI Qianqian
出处
《信息技术与信息化》
2022年第1期23-25,共3页
Information Technology and Informatization
