摘要
在高精度制造业领域,一些高精密机械零件表面的疲劳损伤裂缝检测难度较大,人工检测很难满足要求。结合计算机视觉技术,提出一种基于主动视觉的机械表面疲劳损伤裂纹检测方法。首先增强机械表面图像,并对增强后的图像进行二值化转换预处理。在主动视觉的帮助下,选取图像检测位置并计算其向量,利用RAM模型完成损伤裂纹的图像分类,根据分类结果在像素点的帮助下,确定裂纹位置并识别,实现机械表面疲劳损伤裂纹的主动视觉检测。实验结果表明,该方法的检测时间短、检测效果好以及检测准确率高。
作者
胡代弟
李锐君
HU Dai-di;LI Rui-jun
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第5期170-174,共5页
Manufacturing Automation
基金
河南省科技攻关项目(212102210150)。
