摘要
矿石的品位是指导矿山生产的必要指标。为实现对铁矿石品位的智能化识别以及模型在便携设备中的搭载,对不同铁矿石的不同品位进行了数据增强处理,利用MobileNet搭建SSD神经网络作为方法的第一个判断模块,在训练神经过程中采用迁移学习思想以及早停法对训练进行加速,进而生成铁矿石品位识别模型。测试集验证结果表明,模型对于矿石品位图像识别正确率大于97%,模型可以很好地区分不同品位的铁矿石,可以为其他矿山品位识别提供参考。
出处
《采矿技术》
2022年第3期183-185,共3页
Mining Technology
