期刊导航
期刊开放获取
唐山市科学技术情报研究..
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
皮尔逊相关系数在台区线损异常排查中的应用研究
被引量:
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章阐述了皮尔逊相关系数在量化台区损失电量与台区用户日用电量的线性关系中的应用原理,介绍了皮尔逊相关系数在窃电、计量故障、超负荷用电、基础档案与现场不符等导致台区线损率异常中的应用成效。同时,结合应用场景总结了皮尔逊相关系数分析的不足,为台区降损管理人员提供了统计学的创新应用思路。
作者
吴超
机构地区
广东电网有限责任公司揭阳揭东供电局
出处
《光源与照明》
2022年第8期141-143,共3页
Lamps & Lighting
基金
广东电网有限责任公司揭阳揭东供电局职创项目“一种基于日线损率离散系数建模的台区聚类分析程序”。
关键词
皮尔逊相关系数
线损异常
线性相关
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
35
参考文献
3
共引文献
96
同被引文献
0
引证文献
1
二级引证文献
6
参考文献
3
1
钟小强,陈杰,蒋敏敏,郑晓晖.
基于深度学习的台区线损分析方法[J]
.电网技术,2020,44(2):769-774.
被引量:55
2
苏宇,周川,王强钢.
基于物联网的台区线损指标闭环管控[J]
.华电技术,2021,43(1):19-23.
被引量:6
3
金晟,苏盛,曹一家,薛阳,杨艺宁,刘厦.
基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测[J]
.电力系统自动化,2020,44(23):82-89.
被引量:39
二级参考文献
35
1
王德文,杨凯华.
基于生成式对抗网络的窃电检测数据生成方法[J]
.电网技术,2020,44(2):775-782.
被引量:55
2
陈得治,郭志忠.
基于负荷获取和匹配潮流方法的配电网理论线损计算[J]
.电网技术,2005,29(1):80-84.
被引量:76
3
黄训诚,何方国,齐欢.
基于支持向量回归的配电网线损计算模型[J]
.电力系统保护与控制,2008,36(18):51-54.
被引量:17
4
彭宇文,刘克文.
基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法[J]
.中国电机工程学报,2011,31(34):120-126.
被引量:53
5
李滨,严康,罗发,陆艺丹.
最优标杆在市级电网企业线损精益管理中的综合应用[J]
.电力系统自动化,2018,42(23):184-191.
被引量:35
6
刘俊,赵宏炎,刘嘉诚,潘良军,王楷.
基于协整-格兰杰因果检验和季节分解的中期负荷预测[J]
.电力系统自动化,2019,43(1):73-80.
被引量:44
7
胡天宇,郭庆来,孙宏斌.
基于堆叠去相关自编码器和支持向量机的窃电检测[J]
.电力系统自动化,2019,43(1):119-125.
被引量:86
8
穆永铮,鲁宗相,乔颖,王阳,黄瀚,周勤勇,韩家辉.
基于多算子层次分析模糊评价的电网安全与效益综合评价指标体系[J]
.电网技术,2015,39(1):23-28.
被引量:101
9
唐晓勇,江亚群,黄纯,彭江锴,戴永梁.
改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算[J]
.计算机工程与应用,2015,51(13):245-250.
被引量:8
10
邹云峰,梅飞,李悦,程云,涂旺,梅军.
基于数据挖掘技术的台区合理线损预测模型研究[J]
.电力需求侧管理,2015,17(4):25-29.
被引量:45
共引文献
96
1
韩平平,潘薇,张楠,吴红斌,仇茹嘉,张征凯.
基于负荷预测和非支配排序遗传算法的人工相序优化方法[J]
.电力系统自动化,2020,44(20):71-78.
被引量:31
2
周彬,李宜伦,张异殊,王国栋,蔡娇彧,牛俊.
基于CEEMDAN-WPT的台区线损组合变权预测模型研究[J]
.电力大数据,2020,23(12):18-28.
被引量:3
3
王月强,王璐,黄尚渊,秦辞海,徐灝逸,杨雯.
综合多系统的线损异常诊断方法研究[J]
.电气应用,2021,40(3):49-52.
被引量:5
4
廖贺,刘飞,吴甲,赵勇,徐博.
基于深层次挖掘算法的台区供电相位分析方法[J]
.信息技术,2021,45(4):153-158.
5
殷勤,缪继东,张晓明,卢德龙.
基于马尔科夫链蒙特卡洛的台区可靠性评估方法[J]
.电工电气,2021(5):7-11.
被引量:7
6
王阳.
电网规划与线路损耗的灰色关联度研究[J]
.湖北电力,2021,45(2):91-97.
被引量:2
7
施昱青,夏澍,董帅,陈佳瑜.
基于用电信息采集系统的多时间尺度用电异常分析方法[J]
.电力设备管理,2021(6):28-31.
被引量:3
8
杨艺宁,薛阳,徐英辉,宋如楠,苏盛.
基于行业特性的路灯用电异常检测方法[J]
.电力科学与技术学报,2021,36(3):165-173.
被引量:7
9
何彦彬,常媛,余谦,王天一.
泛在电力物联网在同期线损管理中的建设与应用[J]
.电力设备管理,2021(8):29-30.
被引量:3
10
霍成军,王玮茹,余昆,陈广湘,李蒙赞,程雪婷,但唐军.
基于小生境遗传算法优化串级神经网络的台区理论线损预测[J]
.科学技术与工程,2021,21(23):9897-9906.
被引量:19
引证文献
1
1
李建宁,陈雯雯,肖思丽,郑真,黄一楠.
低压台区同期线损异常分析方法与应用[J]
.电力与能源,2023,44(1):33-37.
被引量:6
二级引证文献
6
1
岳文杰,蒲朝朗.
某县“一台区,一指标”的理论线损试算方法的研究[J]
.自动化应用,2023,64(22):79-81.
被引量:1
2
武勃旭.
低压台区同期线损异常分析方法与应用[J]
.科学与信息化,2024(3):114-116.
3
周知,瞿殿桂.
低压台区线损类型及治理措施分析[J]
.电力与能源,2024,45(1):60-64.
被引量:3
4
江敏玲.
台区线损异常分析诊断筛查方法研究[J]
.科学与信息化,2024(11):137-139.
5
何锐熙,梁东成,何万佳,谢卓楠.
基于拓扑识别的低压台区线损异常原因分析[J]
.机电工程技术,2024,53(7):205-208.
被引量:1
6
范家资.
台区同期线损精益化管理的实践[J]
.集成电路应用,2024,41(12):312-313.
1
王恩娟.
节庆期间莫忽视用电安全[J]
.新农村,2022(1):42-42.
2
出租房这些“雷区”可别踩[J]
.安全与健康,2022(3):77-77.
3
林潮雄.
台区线损治理典型经验(续三)[J]
.农村电工,2022,30(10):51-52.
4
寇琳.
全面预算管理在火电厂管理中的应用探讨[J]
.乡镇企业导报,2019(3):101-102.
5
王鹏,白玉岭,王林梅,陈一鸣,高挺,孙杰.
基于聚类划分与双向LSTM网络的台区线损率计算[J]
.电子器件,2022,45(4):964-969.
被引量:11
6
徐立亮,李同生,郭伟锋,吴桐,曹永吉,张毅.
“三态五维”提升公司线损管理水平[J]
.农电管理,2022(10):53-55.
7
申梦茜,王毅卿,弓晨煜.
同期线损管理“百强县”建设经验[J]
.农村电工,2022,30(9):49-50.
被引量:1
8
刘瑾,赵晶,冯瑛敏,周超,姜美君,章辉.
基于梯度提升决策树的电力物联网用电负荷预测[J]
.智慧电力,2022,50(8):46-53.
被引量:37
9
燕颖.
基层档案管理信息化建设问题及对策探讨[J]
.河北画报,2022(20):109-111.
10
项秉福,陈小军,潘可,何丹.
用于工商业用电管理的分布式储能系统设计[J]
.光源与照明,2022(7):204-206.
被引量:1
光源与照明
2022年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部