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基于HPLC指纹图谱结合化学计量学评价山西藜麦的质量 被引量:2

Evaluation of quality of quinoa from Shanxi Province based on HPLC fingerprint combined with stoichiometry
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摘要 基于高效液相色谱(HPLC)指纹图谱结合化学计量学方法研究山西藜麦,为其质量评价提供参考。采用HPLC法建立31批山西藜麦样品的HPLC指纹图谱,并对其进行相似度评价、聚类分析、主成分分析及正交偏最小二乘判别分析等考察不同产地藜麦样品的差异性成分。结果表明,建立的指纹图谱共确定了22个共有峰,指认了8个色谱峰,除样品S8和S9外相似度均在0.84以上;聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析法的结果基本一致,将样品聚为4类,提取到7个主成分,累计贡献率为85.301%,筛选出差异标志性成分6个。建立的山西藜麦HPLC指纹图谱方法稳定可行,方法简单,结果可靠,可为山西藜麦产地溯源、质量控制及资源开发等提供有力的参考依据。
出处 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第20期217-225,共9页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 山西省重点研发计划(编号:201903D321103)。
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