摘要
人工翻译的速度较慢,不能适应当前社会发展的需求,手语与英语间的互译难度更高。因此,该文设计了基于语音图像融合平台的英语与手语自动翻译系统。在系统的硬件设计方面,以STM32微控制器作为主控模块,实现英语与手语自动翻译系统的同步信息转换。在系统的软件设计方面,用CNN对特征图像进行模型训练和识别,采用语义单元的本体融合方法,自动提取系统内录入的英语和手语的语义语境,按照解码生成的顺序规整双向翻译。仿真试验表明,自动翻译系统的翻译准确率和召回率高,出现翻译错误的概率较低,具有较强的智能性。
出处
《中国新技术新产品》
2022年第18期13-16,共4页
New Technology & New Products of China
基金
湖南省教育科学研究工作者协会“十四五”规划课题“产教融合2.0时代高职教师核心素养提升策略研究”(项目编号:XJKX22B304)。
