摘要
针对当前数字图书馆资源现有推荐方法在为用户提供资源推荐服务时,存在资源分类精度低、推荐精度低等问题,为促进推荐服务质量提升,引入改进加权信息熵,开展对数字图书馆资源个性化推荐方法的设计研究。面向数字图书馆资源推荐,完成用户个性化画像构建;对数字图书馆资源进行特征提取;利用改进加权信息熵,对各类资源相似度进行计算;实现数字图书馆资源协同过滤推荐。通过对比实验的方式证明,新的推荐方法在应用中能够有效提高对图书馆资源分类和推荐的精度,一方面实现推荐服务能力水平的提升,另一方面实现图书馆资源的利用价值最大化。
出处
《长江信息通信》
2022年第12期99-100,103,共3页
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