摘要
以网络文本分析、情感倾向分析、IPA模型相结合,研究昆明西山森林公园的公众满意度感知评价。通过网络爬虫获取携程、大众点评、美团3大旅游网站的昆明市西山森林公园评论文本。利用ROST CM6软件进行高频词分析,再结合相关文献与文本分析,对评论文本进行手动感知维度分类;Python编写代码调用百度智能云API的方式对感知维度分类数据进行情感倾向分析;以感知维度的频数和积极情感概率值为基础,构建IPA分析模型。结果表明:公众对公园的景观、休闲体验、套票、内外部交通积极情感评价高;园内的设施与服务、游客规模积极情感评价低。因此,可对情感评价低的感知维度采取改进措施,以提升公众对园区的积极情感评价。
出处
《农业与技术》
2023年第3期109-112,共4页
Agriculture and Technology
