摘要
我国是农业大国,但农业产业总体上以小农经济为主,抗风险能力较弱。实践证明,期货市场能够提高涉农产业和涉农主体的抗风险能力。本文从花椰菜现货市场入手,分析了花椰菜期货上市的必要性,对照期货上市条件,得出上市的可行性。通过建立基于变分模态分解VMD的GRU神经网络预测模型对花椰菜价格进行预测,并通过不同模型对比说明VMD-GRU模型的预测效果更好,拟合程度更高,证明了应用模态分解算法能进一步提升模型的价格预测性能。
基金
兰州工商学院青年教师科研基金项目“兰州高原夏菜期货可行性分析—以菜花合约为例”(编号:LQKJ2020-08)
兰州市科技局指导性资助项目“金融科技赋能兰州社会治理体系现代化研究”(编号2022-ZD-109)
甘肃省科技计划资助项目“数字经济推动甘肃省经济高质量发展机制与路径研究”(编号:22JR11RA294)。
