摘要
以2022年4月25日上证综指“失守3000点”事件为例,利用Python编程语言工具,探究股市大跌前后股吧中的讨论主题、讨论热度及股民情绪变化,通过案例的实现向学生演示金融大数据分析的整个流程,包括互联网非结构化数据的获取、数据清洗、数据挖掘与分析,以及分析结果的可视化。该案例的实施,对于提高学生的学习兴趣与学习效率,增强文科专业学生的大数据分析能力具有重要的作用,契合当下新文科建设的理念。
出处
《安徽电子信息职业技术学院学报》
2023年第2期34-39,共6页
Journal of Anhui Vocational College of Electronics & Information Technology
基金
2022年国家自然科学基金青年项目“动态交互视角下社交媒体信息扩散与股市风险传染研究”(72201003)
2021年安徽省教育厅高校人文社会科学研究重点项目“‘双碳’目标下碳市场与股票市场交互关系及其机理研究”(SK2021A0032)。
