基于工业互联网的在线视觉检测系统被引量：4

在线阅读下载PDF

导出

摘要提出基于工业互联网的在线视觉检测系统,该系统由边缘侧、设备侧、平台侧和应用侧四部分构成,支持云边协同、视觉检测、云应用等。根据制造企业规模和对检测线的要求,能够将系统进行灵活部署。实现制造、管理各系统与工业设备互联互通,提高工厂智能化管理水平,检测效率提高200%,设备维护成本降低约50%,生产效率提升约30%,产能提升约20%。

作者沈航孙煜林诗美陈超

机构地区广东省工业边缘智能创新中心研祥智能科技股份有限公司

出处《智能制造》 2023年第5期27-30,共4页 Intelligent Manufacturing

关键词工业互联网机器视觉检测技术智能管理

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献4

1葛爽,姜明君,李明辉.基于5G的智能机器视觉检测系统开发[J].机电工程技术,2022,51(7):141-144. 被引量：6
2郭熹,李斌,马文辉,贺鸣,陈亚峰.基于5G的工业AI视觉检测系统应用[J].邮电设计技术,2021(4):73-78. 被引量：9
3朱合军.动态视觉检测电视背面工艺的方法[J].工业控制计算机,2022,35(5):49-50. 被引量：1
4周勇,李君,张旭,刘欣.工业互联网平台应用实施关键方法研究与发展对策建议[J].科技管理研究,2022,42(9):174-182. 被引量：12

二级参考文献31

1王博,秦岭松.基于计算机视觉的指针式仪表自动检测系统[J].计算机工程,2005,31(11):19-21. 被引量：27
2周剑,陈杰.制造业企业两化融合评估指标体系构建[J].计算机集成制造系统,2013,19(9):2251-2263. 被引量：55
3周剑,肖琳琳.工业互联网平台发展现状、趋势与对策[J].智慧中国,2017,0(12):56-58. 被引量：21
4王晨,宋亮,李少昆.工业互联网平台:发展趋势与挑战[J].中国工程科学,2018,20(2):15-19. 被引量：75
5王心宇,马良,蔡瑞.基于卷积神经网络的图像识别[J].工程技术研究,2018,3(4):101-102. 被引量：4
6李君,邱君降,窦克勤.工业互联网平台参考架构、核心功能与应用价值研究[J].制造业自动化,2018,40(6):103-106. 被引量：58
7李君,邱君降,柳杨,窦克勤,成雨,刘帅,文莎.工业互联网平台评价指标体系构建与应用研究[J].中国科技论坛,2018(12):70-86. 被引量：45
8李胜旺,韩倩.基于深度学习的图像处理技术[J].数字技术与应用,2018,36(9):65-66. 被引量：8
9高佳程,朱永利,郑艳艳,贾亚飞.基于VMD-WVD分布与堆栈稀疏自编码网络的局放类型识别[J].中国电机工程学报,2019,39(14):4118-4128. 被引量：27
10李燕.工业互联网平台发展的制约因素与推进策略[J].改革,2019,0(10):35-44. 被引量：89

共引文献23

1王洪艳.工业互联网与辽宁制造业融合发展路径探析[J].造纸装备及材料,2022,51(9):213-215. 被引量：1
2刘永生,廖军,黄兵明.自动驾驶网络国际标准研究进展及构建方法[J].邮电设计技术,2021(8):1-5. 被引量：3
3靳欣欣.5G在装备制造业的应用研究[J].电子技术应用,2021,47(11):1-5. 被引量：2
4葛爽,姜明君,李明辉.基于5G的智能机器视觉检测系统开发[J].机电工程技术,2022,51(7):141-144. 被引量：6
5赵敏,刘俊艳,朱铎先.工业互联网生态系统模型研究与应用[J].中国工程科学,2022,24(4):53-61. 被引量：8
6石璋铭,杜琳.工业互联网平台对产业融合影响的实证研究[J].科技进步与对策,2022,39(19):59-68. 被引量：15
7陈迪,罗向平,吕杨辉,杨立功.基于双螺旋模型实现制造业数字化转型升级[J].数字通信世界,2023(1):139-141.
8马维东.工业互联网平台应用实施关键方法研究与发展对策建议[J].IT经理世界,2022,25(10):79-82.
9尹士,袁媛,韩陛贤.“双碳”目标下制造业数字绿色创新发展评价——以京津冀为例[J].科技管理研究,2023,43(6):94-104. 被引量：10
10王军生,宋宝宇.基于5G工业专网的云化带钢表面质量检测系统研究与开发[J].冶金自动化,2023,47(2):117-123. 被引量：2

同被引文献38

1闫艺丹,孙君顶,姚冲,杨鸿章.基于生成对抗网络的CT图像数据扩增[J].计算机系统应用,2022,31(12):78-86. 被引量：2
2李红蕾.构建图形图像数据集的方法概述[J].计算机产品与流通,2020,0(8):97-97. 被引量：3
3贺秋伟,王龙山,于忠党,李国发,高立国.基于图像处理和支持向量机的微型齿轮缺陷检测[J].吉林大学学报（工学版）,2008,38(3):565-569. 被引量：15
4谢佩军.基于互信息与差影法的塑料齿轮缺陷检测研究[J].制造业自动化,2012,34(23):40-42. 被引量：4
5林丽君,殷鹰,何明格,尹湘云.基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法[J].电子科技大学学报,2015,44(2):283-288. 被引量：21
6马云鹏,李庆武,何飞佳,刘艳,席淑雅.金属表面缺陷自适应分割算法[J].仪器仪表学报,2017,38(1):245-251. 被引量：18
7郭皓然,邵伟,周阿维,杨宇祥,刘凯斌.全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法[J].仪器仪表学报,2017,38(11):2797-2804. 被引量：31
8豆永坤,王洪申,张翔宇,徐鹏飞.基于视觉的标准渐开线直齿圆柱齿轮齿形缺陷检测[J].计算机应用与软件,2018,35(4):237-243. 被引量：4
9秦少锋.基于八轴控制器皮革切割机控制系统研究[J].内燃机与配件,2019(9):199-200. 被引量：3
10曾欣,沈涛,陈方周.基于S7-1200PLC的电机端盖冲压生产线视觉检测系统优化[J].模具制造,2019,19(12):23-24. 被引量：5

引证文献4

1坎香.在线照片打印平台的设计与实现[J].福建电脑,2024,40(3):113-116.
2王玉芳,朱琛,陈江萍.基于深度学习Transformer网络的皮革表面瑕疵自动检测研究[J].中国皮革,2024,53(6):28-31.
3谭锦涛,王晓云,刘凤丽,杨淳升.基于机器视觉的机械零件缺陷检测研究进展[J].成组技术与生产现代化,2024,41(2):16-23.
4邱意想.智能产品在工业视觉检测中的高适配性技术与应用[J].消费电子,2024(11):221-223.

1高磊,裴小林,路华峰,代小波,丑传旺,侯崇凌.在线视觉检测系统在焊装车间的应用[J].汽车知识,2023,23(9):10-12.
2沈汝洵,吕九九,孟波.产品短期应急产能提升方案研究[J].管理科学与工程,2023,12(5):738-743.
3陈世民.净液硫酸镍产能提升的生产实践[J].化学工程与装备,2023(8):34-35.
4王超,王闻博,林宇.索为技术股份有限公司董事长李义章:工业技术软件化一定要达成[J].IT经理世界,2023(6):7-17.
5张世君.汽车零部件加工工厂智能化搭建[J].汽车工艺师,2023(10):16-23. 被引量：1
6陈瑛,刘飞飞.基于铜冶炼智能工厂规划架构的探讨[J].中国有色金属,2023(19):68-70.
7李雪菲.市场份额全面提升,海尔空调迎来发展新篇章[J].中国电子商情（空调与冷冻）,2023(3):26-27.
8李玉浩,王红叶,张骏达,王新宇,张芮,营浩,崔振岭.华南区稻田耕地质量空间分布与产能提升潜力[J].中国生态农业学报（中英文）,2023,31(10):1613-1625. 被引量：3
9石成星.榆钢高线无间隙轧制技术应用及实践[J].今日制造与升级,2023(7):26-28.
10肖宇胜,关卫东,霍刚,秦强,陈慧杰,邱野.探析吉林省黑土地保护及分区施策技术模式的构想[J].农业与技术,2023,43(18):104-107. 被引量：2

智能制造

2023年第5期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于工业互联网的在线视觉检测系统被引量：4

参考文献4

二级参考文献31

共引文献23

同被引文献38

引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于工业互联网的在线视觉检测系统 被引量：4

参考文献4

二级参考文献31

共引文献23

同被引文献38

引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于工业互联网的在线视觉检测系统被引量：4