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时标上高阶神经网络的同步

Synchronization of High-Order Neural Networks on Time Scales
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摘要 研究时标上高阶神经网络的同步问题,通过构造李雅普诺夫函数和运用线性矩阵不等式技巧,给出高阶神经网络在脉冲控制下达到同步的充分条件。最后给出一个例子,验证了数值模拟结果的准确性。 The synchronization problem of high-order neural networks on time scales was investigated.By constructing a Lyapunov function and employing linear matrix inequality(LMI)techniques,the su cient condition for the synchronization of high-order neural networks under impulsive control was obtained.Finally,an example was given to verify the accuracy of the results by numerical simulation.
作者 陈秋媛 宾红华 黄振坤 CHEN Qiuyuan;BIN Honghua;HUANG Zhenkun(School of Science,Jimei University,Xiamen 361021,China)
机构地区 集美大学理学院
出处 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期359-365,共7页 Journal of Jimei University:Natural Science
基金 国家自然科学基金项目(61573005) 福建省自然科学基金项目(2018J01417,2019J01330)。
关键词 高阶神经网络 同步 脉冲控制 时标 high-order neural networks synchronization impulsive control time scale
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参考文献2

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