摘要
采用回顾性病例分析和前瞻性横断面病例研究的方法对代谢综合征(metabolic syndrome,Met S)人群的中医证素、四诊资料、体质特点、情志因素、社会背景、生活方式等进行研究,发现Met S的中医证型以脾肾气(阳)虚为多,占该病证型的76%;脾肾气(阳)虚证的核心症状为:乏力倦怠,畏寒肢冷,动则汗出,脘腹痞胀,便溏,夜尿增多,舌体胖大、边有齿痕,性功能减退。基于阳气亏虚、枢机不利的核心病机,结合现代数据挖掘、健康智能物联网、健康管理与中医养生保健技术,最终构建了Met S早期中医识别模型、专用智能健康物联网,及具体的扶阳运枢法干预Met S的综合服务技术方案。该方案包括扶脾补肾中药汤剂内服、中医起居调适、膳食指导、日光浴辅助疗法等,能够实现对Met S人群健康的动态辨识及个体化指导。
作者
卢绮韵
李安香
梁庆顺
范冠杰
陶一鸣
张荣华
戴芳芳
胡晓灵
刘昀玮
貌雯靖
刘振杰
LU Yiyun;LI Anxiang;LIANG Qingshun;FAN Guanjie;TAO Yiming;ZHANG Ronghua;DAI Fangfang;HU Xiaoling;LIU Yunwei;MAO Wenjing;LIU Zhenjie
出处
《中国中医基础医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1871-1874,共4页
JOURNAL OF BASIC CHINESE MEDICINE
基金
国家重点研发计划(2018YFC2002500)
广州市民政局科技计划项目(2020MZK24)
广东省中医院中医药科学技术研究专项(YN2020QN12)
广东省中医院朝阳人才项目(ZY2022YL20)。
