摘要
本文研究基于图像识别算法的电能表装接质量智能监测。提出了一种利用计算机视觉技术和目标检测算法的智能监测系统,用于自动评估电能表的装接质量。通过收集和构建数据集,设计并实现了该系统,并在实验中对其性能进行了评估。结果表明,该智能监测系统在电能表装接过程中能够实时准确地检测装接质量,并对异常情况进行识别。本研究为电能表安装质量提供了一种高效可靠的监测方法,但仍面临着在大规模实际应用中的挑战。因此,未来需要进一步探索如何优化算法,提高系统的鲁棒性和实时性,以适应更复杂的装接环境。
出处
《电气技术与经济》
2024年第2期314-316,共3页
Electrical Equipment and Economy
