无人机在林业虫害调查中的应用分析

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摘要通过分析无人机在林业虫害调查中具体应用,该文总结了无人机在实际应用中存在的诸多难点,如天气因素、法规限制与设备搭载受限等,并有针对性地提出了解决方案。同时,结合博白林场的应用案例,验证了无人机在林业虫害调查的应用价值,希望能够促进林业的可持续发展。

作者雷富生蒋少华刘日柄莫凤刘家鑫

机构地区广西壮族自治区国有博白林场

出处《农村科学实验》 2024年第4期139-141,共3页 Rural Scientific Experiment

关键词无人机林业调查虫害监测博白林场

分类号 S779 [农业科学—森林工程]

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1杨正道,舒清态,黄金君,周文武,胥丽,罗绍龙,王书伟.基于无人机多光谱的高山松地上生物量估测[J].广西林业科学,2024,53(1):10-17. 被引量：4
2马平.无人机遥感技术在森林资源管理中的应用[J].山西林业,2023(6):18-19. 被引量：8
3张海浪,廉旭刚,王镭学,高宇璐,石力帆,李宇.基于无人机低空遥感数据的时序动态生物量计算研究[J].森林工程,2024,40(1):17-25. 被引量：6
4丁志文,邢艳秋,尹伯卿,郭振.融合无人机和地基激光雷达点云数据估测单木结构参数[J].森林工程,2024,40(1):142-151. 被引量：11
5韩帅.无人机遥感技术在林业资源调查中的应用研究[J].中国林副特产,2023(6):74-76. 被引量：4
6任艳中,王弟,李轶涛,王晓军.无人机遥感在森林资源监测中的应用研究进展[J].中国农学通报,2020,0(8):111-118. 被引量：24

二级参考文献62

1谭炳香,李增元,陈尔学,庞勇,武红敢.高光谱遥感森林信息提取研究进展[J].林业科学研究,2008,21(z1):105-111. 被引量：30
2李赣华,周东祥,董黎,刘云辉,蔡宣平.基于Delaunay三角化的有效角点匹配算法[J].信号处理,2007,23(5):695-698. 被引量：6
3曾庆伟,武红敢.基于高光谱遥感技术的森林树种识别研究进展[J].林业资源管理,2009(5):109-114. 被引量：18
4臧克,孙永华,李京,闫志壮,宫辉力,李小娟,赵文吉.微型无人机遥感系统在汶川地震中的应用[J].自然灾害学报,2010,19(3):162-166. 被引量：100
5汤旭光,刘殿伟,王宗明,贾明明,董张玉,刘婧怡,徐文明.森林地上生物量遥感估算研究进展[J].生态学杂志,2012,31(5):1311-1318. 被引量：51
6李德仁,王长委,胡月明,刘曙光.遥感技术估算森林生物量的研究进展[J].武汉大学学报（信息科学版）,2012,37(6):631-635. 被引量：79
7李丹,庞勇,岳彩荣,赵旦,徐光彩.基于TLS数据的单木胸径和树高提取研究[J].北京林业大学学报,2012,34(4):79-86. 被引量：42
8冯仲科,张晓勤.发展我国的数字林业体系[J].北京林业大学学报,2000,22(5):102-103. 被引量：56
9郭庆华,刘瑾,陶胜利,薛宝林,李乐,徐光彩,李文楷,吴芳芳,李玉美,陈琳海,庞树鑫.激光雷达在森林生态系统监测模拟中的应用现状与展望[J].科学通报,2014,59(6):459-478. 被引量：89
10李德仁,李明.无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J].武汉大学学报（信息科学版）,2014,39(5):505-513. 被引量：809

共引文献50

1赵晓东,王瑜琦,周三强,周阳,朱安宽.立木因子测量中视觉传感器技术的应用研究进展[J].林业建设,2024(1):18-21.
2靳云燕.基于文献计量的我国林业无人机应用现状分析[J].林业建设,2021(1):31-34. 被引量：2
3吴天冬.无人机技术在重庆市国家储备林建设项目中的应用[J].林业勘查设计,2020,49(3):118-121. 被引量：1
4李燕.无人机遥感在森林资源检测中的应用分析[J].花卉,2020(18):231-232.
5孙睿,刘珉,魏巍,李甜江,王磊,邢海涛,马建忠,李伟云.国家储备林研究进展及其林分质量精准评价研究[J].西部林业科学,2020,49(4):1-7. 被引量：25
6马一瑞.无人机遥感技术在森林火灾调查中的应用[J].山西林业科技,2020,49(3):49-50. 被引量：2
7陈鹏,谢毓芬,刘少波,郭晖,何小红.探究森林病虫害无人机遥感实时监测技术[J].科学技术创新,2020(34):60-61. 被引量：5
8祁金兵.森林病虫害发生原因及控制措施[J].乡村科技,2020,11(35):73-74. 被引量：1
9王飞,李伟,赵文植,李卫英,辛培尧.无人机遥感技术在陆地生态系统监测与评价中的应用[J].安徽农学通报,2021,27(10):115-119. 被引量：6
10宋勇,陈兵,王琼,苏维,孙乐鑫,赵静,韩焕勇,王方永.无人机遥感监测作物病虫害研究进展[J].棉花学报,2021,33(3):291-306. 被引量：25

1梁科.测土配方施肥对桉树生长量的影响[J].绿色科技,2023,25(11):122-126. 被引量：3
2宗思扬,张雷,谢彩文.稳中有升稳中向好看标杆[J].广西林业,2023(9):5-11.
3唐海英,孙月华,罗飘飘,朱绘敏.安顺市蜂糖李果园常见病虫害调查[J].安顺学院学报,2023,25(3):123-129.
4唐海,黄凌.浅析桉树人工林高效施肥技术问题[J].农家科技（理论版）,2023(12):131-133.
5罗敦(文/图).广西国有博白林场2023年木材亩出材同比增长71.43% 林场发挥“绿色能量” 助力属地经济发展[J].广西林业,2024(2):26-27.
6靳海斌,韩浩,温宇佼,岳晨晨,徐莹,程旻.浙江省博物馆虫害调查报告[J].东方博物,2023(4):119-123.
7张紫涵.林业工程建设中林木种苗培育技术分析[J].中文科技期刊数据库（全文版）自然科学,2024(3):0169-0172.
8梁美萍.国有林场防火与生态文明建设融合探究[J].农村科学实验,2024(3):136-138.
9马效进.基于EEMD-SVR模型的光伏功率预测[J].自动化应用,2024,65(5):99-102. 被引量：1
10刘艳.榆树林育苗种植及养护技术探析[J].园艺与种苗,2024,44(2):50-52. 被引量：1

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