摘要
本文针对教育传播数据冗杂、信息量大等问题进行探讨,结合试验法对教育传播大数据进行可视化分析。本文采用FCM聚类算法、特征选择算法以及mRMR算法处理数据。结果表明,教育传播大数据能够可视化,数据分析维度包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。本文使用ECharts可视化工具对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行可视化大屏展示。教育数据可视化能够了解教学方向,为学生学习提供帮助。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第6期28-30,共3页
New Technology & New Products of China
