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基于数据挖掘的网络设备风险评估建模实践
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摘要
随着数据中心基础设施规模的持续增长,设备运行风险缺乏有效数据辅助监测与管理等问题日渐凸显。对此,邮储银行提出了一种基于数据挖掘的网络设备风险评估方式,通过建立设备运行风险评估模型,提前分析设备健康状况和维护需求,预测设备老化风险并制定科学合理的维护计划,从而进一步提高数据中心网络设备整体服务能力。
作者
黄海
杜金鑫
韩泽瑞
机构地区
中国邮政储蓄银行运营数据中心
出处
《中国金融电脑》
2024年第4期74-77,共4页
Financial Computer of China
关键词
数据挖掘
深度学习
数据建模
神经网络
分类号
F832 [经济管理—金融学]
引文网络
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