基于KPCA算法的智能发电厂电力设备运行故障在线诊断方法

On-Line Fault Diagnosis Method of Power Equipment in Smart Power Plant Based on KPCA Algorithm

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摘要本文研究基于KPCA算法的智能发电厂电力设备运行故障在线诊断方法,采用滤波技术和小波变换去除并重构图像中的噪声,在特征空间进行内积运算,建立故障模型,整合数据并设定置信门限值。若统计量超过门限值,触发故障预警。测试结果显示,该方法10组测试的准确率均超过99%,能准确、实时地聚类并诊断故障。

作者他智祖 Ta Zhizu

机构地区金川集团热电有限公司

出处《电力设备管理》 2024年第10期83-85,共3页 Electric Power Equipment Management

关键词 KPCA算法智能发电厂运行故障诊断

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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