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中国农业生产效率的空间关联特征及其影响因素研究 被引量:1

Spatial Correlation Characteristics and Influencing Factors of China’s Agricultural Productivity
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摘要 文章采用非期望产出的超效率SBM模型对2000—2020年中国省域农业生产效率进行测度,运用社会网络分析法和二次指派程序(QAP)方法明确农业生产效率的空间关联特征及影响因素。研究表明:中国省域农业生产效率的空间关联关系越来越紧密,网络结构的稳定性较强;河南、山东、湖北等农业生产大省在空间关联网络中处于中心行动者地位,海南、上海、天津等地理位置较偏或农业生产规模较小的省份处于边缘行动者地位;缩小农业经济发展水平差异、农业技术水平差异、农业人力资本差异、市场化水平差异有助于强化区域间农业生产效率的空间关联,且地理距离邻近的省份间更容易建立空间关联关系。
作者 惠利伟 张明斗 Hui Liwei;Zhang Mingdou(School of Economics and Management,China Agricultural University,Beijing 100083,China;School of Economics,Dongbei University of Finance and Economics,Dalian Liaoning 116025,China)
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第14期90-95,共6页 Statistics & Decision
基金 国家社会科学基金重大项目(21ZDA099) 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目(XLYC2007123)。
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参考文献11

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