摘要
针对传统高校财务系统存在运行效率低、运行成本高以及运行性能不稳定等问题,本文设计了一种基于大数据技术的高校轻量级财务系统。结合业务层、技术层及数据层的工作原理对系统电路和编码器等硬件进行优化,并引入决策树拟合构建财务管理关系模型,对高校财务数据进行交叉验证,由此完成了软件设计。系统测试表明,与传统财务系统相比,本系统实现了对高校财务数据的实时监控与有效挖掘,在运行效率、运行成本以及运行性能等方面均具有显著优势,对提高高校财务管理水平具有积极意义。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第14期140-142,共3页
New Technology & New Products of China
基金
湖南省教育科学“十四五”规划2023年度教育财建研究专项课题“大数据背景下高职院校财务管理风险成因分析与对策”(项目编号:XJK23BCJ006)
2023年度衡阳市指导性计划项目“管理会计助力企业推进供给侧结构性改革研究”(项目编号:24)。
