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基于深度学习的高压配电开关状态预测与优化控制研究
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摘要
在电力系统中,高压配电开关是一种影响系统稳定性的电网设备,由于电力系统结构具有一定的复杂性,传统的处理方法在面对复杂数据时效率较为低下,并且在开关状态的实时预测方面存在滞后性。对此本文提出了一种基于深度学习的配电开关状态控制系统,针对开关设备的状态预测和控制优化两个方面进行改进,不仅提高了系统运行效率,同时也能降低设备故障率,保证电力系统的安全稳定运行。
作者
欧阳道生
苏轶群
机构地区
宁波天安智能电网科技股份有限公司
出处
《电气技术与经济》
2024年第8期67-69,75,共4页
Electrical Equipment and Economy
关键词
深度学习
高压配电开关
状态预测
优化控制
分类号
TM564 [电气工程—电器]
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