摘要
介绍了基于人脸视频的心率检测研究。通过视频录制、连续均值量化变化处理的人脸识别与RGB分离、独立分量分析以及生理参数量化等技术,实现了对不同人群在不同状态下的心率检测。该方法利用人脸视频数据中的微小颜色变化和血液脉冲等特征,通过计算机视觉和信号处理算法,准确估算用户的心率值。这种基于人脸视频的心率检测技术在健康检测、心理疾病诊断和情感状态分析等方面具有重要意义,为个性化健康管理和心理健康评估提供了新的可能性。通过引入这一技术,心率检测的准确性和稳定性得到了显著提升,为学术研究和实际应用提供了新的方向和前景。
出处
《科技与创新》
2024年第17期9-12,共4页
Science and Technology & Innovation
