摘要
在块体运动监测中,同一区域块体运动整体上表现出趋势性,局部区域又表现出随机性和不规则性。基于此,文章采用最小二乘配置模型确定我国大陆主要块体运动模型。针对速度场数据被污染的情况,采用小波变换对其进行处理,减少数据污染的影响。实验结果表明,运动参数的精度有一定的提高。
In the block motion monitoring,the overall movement of blocks within the same region exhibits a trend,while locally it displays randomness and irregularities.Based on this,this paper uses the least squares collocation model to determine the main block movement model in Chinese mainland.To address the contamination of velocity field data,wavelet transforms are applied to mitigate the effects of such contamination.The experimental results show that the precision of motion parameters is improved.
作者
赵旭坤
王东东
徐欢
Zhao Xukun;Wang Dongdong;Xu Huan(Shaanxi Railway Institute,Weinan 714000,China;Zhejiang College of Construction,Hangzhou 310000,China)
出处
《办公自动化》
2024年第17期87-90,共4页
Office Informatization
基金
陕西省教育厅自然科学基金(20JK0578)
陕西铁路工程职业技术学院2019年第三批科研基金项目(KY2019-61)。
关键词
最小二乘配置
小波变换
协方差函数
板块运动
least squares collocation
wavelet transform
covariance function
plate motion
