摘要
数据作为生产要素的作用日益凸显,海量数据大规模爆发并自由流动,数据形态、数据成为要素的过程复杂多变。本文结合对生命周期理论的认识,从供需角度出发,分析数据如何实现形态和价值的演变,提出演化三阶段,即采集、标注、清洗、脱敏脱密、标准化、传输、存储、集合等数据供给阶段,确权、登记、评估、定价、交易等数据流通阶段,以及数据应用阶段。其中,数据形态会经历从原始数据到数据资源、数据资产,再到数据要素的变化。
出处
《互联网周刊》
2024年第19期16-19,共4页
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