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图像识别技术在自动扶梯行为监测中的应用

APPLICATION OF IMAGE RECOGNITION TECHNOLOGY IN AUTOMATIC ESCALATOR BEHAVIOR MONITORING

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摘要自动扶梯作为公共交通设施的重要组成部分,其乘客异常行为备受关注。传统监控系统效率低、难以实时响应,图像识别技术的应用已成为提高乘客安全和优化运营效率的关键手段,本文介绍了异常行为监测、客流密度分析和故障检测与预防,通过感知、聚类、识别,实现了对自动扶梯乘客异常行为的实时监控与预警,显著提升自动扶梯的安全性和智能化水平。

作者张绪鹏

机构地区北京市特种设备检验检测研究院

出处《电梯工业》 2024年第5期44-46,共3页 Elevator Industry

关键词自动扶梯乘客异常行为识别

分类号 TH2 [机械工程—机械制造及自动化]

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