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低碳目标下遗传算法的多目标节能减排研究

Research on Multi-Objective Energy Conservation and Emission Reduction Based on Genetic Algorithm Under Low-Carbon Target
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摘要 本文针对能源生产过程和传输过程中的高能耗问题,建立了一种能源企业的多目标优化数学模型,并提出了一种基于遗传算法的多目标优化模型,旨在实现节能减排的同时,保证生产效率。通过构建以能源效益最大、环境排放量最小为目标的优化模型,针对性地提出了五个约束条件,随后采用基于NAGA一Ⅱ的Pareto多目标遗传算法进行求解,实现了多目标的平衡。仿真实验结果表明,该方法能够有效降低能耗和碳排放,提高经济效益,为实现绿色低碳生产提供了新的思路。
作者 林光育 Lin Guangyu
机构地区 汕尾市节能中心
出处 《电力设备管理》 2024年第17期252-254,共3页 Electric Power Equipment Management
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