摘要
随着饮料灌装生产线的升级,企业对灌装精度的要求也越来越高,为提高现有生产线的灌装设备精度,文章首先构建伺服驱动定量缸的传递函数,并在此基础上提出了一种基于BP神经网络的饮料灌装控制算法,并对该算法进行了仿真测试和实验测试。根据测试结果可以得出,与传统PID算法相比本文算法在实际生产中,设定容量为450 mL时,灌装精度提高了29%;设定容量为500 mL时,灌装精度提高了93%;设定容量为550 mL时,灌装精度提高了84%,因此,本算法可以有效提高灌装精度。
出处
《科技视界》
2024年第22期84-88,共5页
Science & Technology Vision
基金
2021年度常州信息职业技术学院校级自然科学科研课题(CXZK202107Y)
2024年常州信息职业技术学院校级教育教学改革课题(2024CXJG20)。
