摘要
随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益严峻,传统的加密技术已难以满足当前复杂多变的安全需求。本文提出了基于深度神经网络(DNN)的互联网安全信息加密方法。首先,基于深度神经网络的互联网安全信息混沌序列设置,通过生成高度非线性和不可预测的混沌序列,为信息加密提供了强大的随机性和安全性。其次,网络采用AES算法对网络安全信息数据帧进行替换,确保了数据传输过程中的机密性和完整性。最后,结合区块链技术的去中心化、不可篡改和透明性特点,进一步增强了加密信息的可信度和抗攻击能力。实验结果表明,该方案在提高加密效率的同时,显著提升了网络安全信息的保护水平,为构建更加安全、可靠的网络环境提供了新的思路和方法。
出处
《数字技术与应用》
2024年第11期67-69,共3页
Digital Technology & Application
