摘要
随着电力系统复杂性的提高,配电网故障快速定位与恢复对保证供电可靠性至关重要。研究提出了基于深度强化学习的算法,优化故障定位与恢复流程。构建了深度神经网络模型,实现了故障特征快速识别与分析。利用强化学习策略,优化故障恢复路径,最小化恢复时间与系统损失。仿真实验显示,算法在定位准确性与恢复效率上均超越现有技术,为配电网智能化运维提供了新方案。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第12期135-137,154,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
