摘要
目的:分析高龄产妇产褥期中重度疲乏发生的危险因素,构建风险预测模型,并验证其预测效果。方法:采用便利抽样法,选取南京医科大学附属常州第二人民医院产科2020年1月—2021年12月收治的高龄产妇210例设为建模组,选取2022年1月—2023年7月收治的高龄产妇100例设为验证组,采用一般资料问卷、疲乏量表、匹兹堡睡眠质量指数、爱丁堡产后抑郁量表、育儿联盟量表、产后社会支持量表等对产妇实施测评,统计建模组中重度疲乏的发生情况,通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选高龄产妇产褥期中重度疲乏发生的危险因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,并验证其预测效果。结果:建模组中,中重度疲乏产妇共41例,多因素Logistic回归分析结果显示,高龄产妇产褥期中重度疲乏发生的危险因素有产次、分娩方式、婴儿每日哭闹频率≥7次、睡眠质量、产后抑郁、配偶育儿参与度、产后社会支持(P<0.05);根据回归分析结果构建风险预测模型,Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.028,P=0.362,差异无统计学意义(P>0.05);绘制模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.833[95%CI(0.758,0.908)],敏感度、特异度分别为82.7%、88.5%,约登指数为0.712;临床应用检验显示,模型预测准确率为91.00%,Kappa一致性系数为0.798,表明模型有较好的预测、外推能力。结论:根据回归分析预测法构建的高龄产妇产褥期中重度疲乏风险预测模型有较好的预测、外推能力,其应用能为临床护理提供参考与依据,进而实现对产妇产褥期疲乏的有效管理。
作者
刘萍
李晓敏
殷叶莲
LIU Ping;LI Xiaomin;YIN Yelian(The Third Affiliated Hospital of Nanjing Medical University(Changzhou Second Hospital),Jiangsu 213100 China)
出处
《循证护理》
2025年第3期566-570,共5页
Chinese Evidence-Based Nursing
关键词
高龄
经产妇
产褥期
疲乏
危险因素
预测模型
护理
elderly
multipara
puerperal period
fatigue
risk factors
prediction model
nursing
