摘要
文章基于大数据技术,构建了数字图书馆信息检索模型。该模型全面整合了多种信息源,并对信息检索系统的功能模块和流程进行了设计,实现了对用户查询的智能化分析处理,进而提供了更为精确的搜索结果。通过实验验证,该模型在精确度和全面性方面表现出卓越性能,有效提高了数字图书馆信息检索的质量。
Based on big data technology,this paper constructs the information retrieval model of digital library.The model integrates a variety of information sources,designs the functional modules and processes of the information retrieval system,realizes the intelligent analysis and processing of user queries,and provides more accurate search results.Through experimental verification,the model shows excellent performance in accuracy and comprehensiveness,and effectively improves the quality of information retrieval in digital library.
作者
李燕红
LI Yanhong(Guangdong Literary&Art Vocational College,Guangzhou Guangdong 511400,China)
出处
《信息与电脑》
2024年第23期140-142,共3页
Information & Computer
基金
广东省高等学校公共计算机课程教学指导委员会“《文献检索信息技术应用》教材开发”(项目编号:2022GGJSJZ016)。
关键词
大数据分析
数字图书馆
信息检索模型
big data analysis
digital library
information retrieval model
