摘要
人工智能技术的快速发展给城市地下空间工程专业人才培养模式提出了新要求。该文对当前城市地下空间工程专业人才培养模式进行了分析和思考,发现存在课程设置滞后、实践教学环节薄弱、创新能力和社会责任感培养不足等问题,进而提出了更新课程内容、强化实践教学、激发创新思维、拓宽国际化视野、加强社会责任感教育的改革举措。这些改革举措有助于为未来培养出具备人工智能技术背景的城市地下空间工程专业人才。
With the rapid development of artificial intelligence technology,the talent training model of urban un-derground space engineering specialty is facing new challenges and opportunities.This paper analyzes the prob-lems existing in the current training model,including outdated curriculum setting,weak practical teaching links,insufficient cultivation of innovation ability and social responsibility,etc.,and puts forward the corresponding re-form measures.By updating the course content,strengthening the practice teaching,stimulating the innovative thinking,expanding the international perspective and strengthening the education of social responsibility,the aim is to cultivate high-quality innovative talents who can adapt to the needs of the era of artificial intelligence.These reform measures will help improve students’professional literacy,innovation ability and social responsibility,and provide solid talent support for the effective development and utilization of urban underground space in the era of artificial intelligence.
作者
罗勇
张志军
司雪峰
李春光
LUO Yong;ZHANG Zhijun;SI Xuefeng;LI Chunguang
出处
《科教文汇》
2025年第4期61-64,共4页
Journal of Science and Education
基金
2021年湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目“‘新工科’建设下创新型人才培养模式探索——以南华大学城市地下空间工程专业为例”(HNJG-2021-0096)
2022年湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目“面向工程教育专业认证的新工科专业人才培养模式研究与实践”(HNJG-2022-0155)
2023年湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目“基于OBE理念的城市地下空间工程专业产教研融合创新型人才培养模式研究与实践”(HNJG-20230572)。
关键词
人工智能
城市地下空间工程
人才
培养模式
改革举措
artificial intelligence
urban underground space engineering
talent
training model
reform measures
