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智能物联网环境中的数据融合技术研究

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摘要为了提升多源数据的感知准确性、处理效率和决策支持能力,通过构建智能物联网体系架构,分析感知层、网络层和应用层的数据处理流程,采用数据分级缓存、异步队列机制、高并发处理和负载均衡等优化策略,解决数据实时性和效率问题,提出了数据层、特征层和决策层多级融合方法,并结合异常数据检测与标准化等数据预处理技术,提升了数据融合质量,可显著降低数据丢包率、优化网络延迟,且多场景应用中模型预测准确率提高至97%以上,为智能物联网系统的高效运行提供了技术支撑。

作者花帅

机构地区单县教育和体育局

出处《信息系统工程》 2025年第2期140-143,共4页

关键词智能物联网数据融合实时性优化多源数据处理

分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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信息系统工程

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