期刊文献+

应用C4.5算法构造客户分类决策树的方法 被引量:37

Method of Building Decision Trees of Customer Classification by Using C4.5 Algorithm
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 客户等级划分是CRM中一个非常重要的方面,而决策树是进行分类分析的一个常用工具,该文主要讨论如何应用C4.5算法构造客户等级分类决策树及其在CRM中的应用。 Customer classification is very important in CRM (customer relationship management). And decision tree is one of the most popular tools to classification. This thesis mainly discusses how to build a decision tree of customer classification by using C4.5 algorithms and its application in CRM.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第14期89-91,共3页 Computer Engineering
关键词 决策树 客户关系管理 C 4.5 Decision tree Customer relationship management(CRM) C4.5
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Berson.A Smith.S Thearling.K.构建面向CRM的数据挖掘应用[M].北京:人民邮电出版社,2001-08..
  • 2Han J,Kamber M.Data Mining Concepts and Techniques Morgan Kaufmann Publishers,2000.
  • 3Building Classification Models.ID3 and C4.5.http://yoda.cis.temple.cdu:8080/UGAIWWW/lectures/C45/,2002-12-17.

同被引文献226

引证文献37

二级引证文献170

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部