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直线回归的最小面积法 被引量:9

Least Area Method for Linear Regression
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摘要 自变量、因变量的不同选择,用传统的最小二乘法得到的回归方程是不同的。提出直线回归的最小面积法解决这一问题,推导了该方法的计算公式并讨论了该方法的一些性质。 Linear regression equations obtained by least square method are different if independent variable x and dependent variable y are exdanged a least area method is proposed in this paper to solved the , calculating formulae are derived and properties are discussed for this method.
作者 丁勇
出处 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期139-142,共4页 Chinese Journal of Engineering Mathematics
关键词 直线回归 最小二乘法 最小面积法 linear regression least square method least area method
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参考文献4

二级参考文献4

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共引文献10

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引证文献9

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