期刊文献+

利用小波去噪方法处理建筑物变形监测数据 被引量:6

Building Deformation Monitoring Data Processing by Denoise Using Wavelet Transform
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文基于小波分析理论 ,利用小波去噪技术 ,对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明 ,小波去噪合理有效 ,能够敏感识别观测噪声和有用信息 ,不需要待处理数据的先验知识 ,特别适合于建筑物变形监测的数据处理。 Based on the theory of wavelet transform, a new method of using wavelet transform to eliminate the noise of observed data is introduced and an example of calculation also given. The results show that denoise using wavelet transform is efficient and reliable since it is well suited to the processing of building deformation monitoring data due to its sensitivity to the noise of data and capability of identifying useful information.
出处 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2003年第4期51-53,共3页 Geotechnical Investigation & Surveying
关键词 建筑物 变形监测 MALLAT算法 噪声 小波分析 wavelet analysis deformation monitoring
  • 相关文献

参考文献4

  • 1郑治真 沈萍 杨选辉 万玉莉.小波变换及其MATLAB工具的应用[M].北京:地震出版社,2002..
  • 2聂文滨,阙沛文.桶基平台贯沉深度测量中的小波去噪方法[J].测控技术,2002,21(7):51-52. 被引量:3
  • 3Pu-chun Chen, Xi-zhen Zhang, Shou-ping Xiang, Long-long Feng,Reich W. Application of Debauchies wavelet to the de-noising of radio maps [J]. Chinese Astronomy and Astrophysics 2001, 25 ( 1 ) : 132-137.
  • 4Aballe A, Bethencourt M, Botana F. J, Marcos M. Using wavelets transform in the analysis of electrochemical noise data [ J ]. Electrochimica Acta 1999, 44 (26): 4805-4816.

共引文献5

同被引文献62

引证文献6

二级引证文献30

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部