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基于遗传算法的分辨系数的优化方法 被引量:10

Genetic Algorithm-Based Optimization of the Distinguishing Coefficient in Relational Analysis
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摘要 灰关联分析中分辨系数的选取会影响到分析结果的信息分辨程度,甚至灰关联序。把遗传算法和差异信息熵理论结合给出了优化分辨系数的方法。此方法把分辨系数作为优化变量,关联度序列的熵最小为优化目标,利用遗传算法的优化机制获得优化的分辨系数。最后,给出了一个计算实例。 How to choose the distinguishing coefficient will affect the distinguishing information degree or grey relational order of relational analysis.Optimization method of the distinguishing coefficient is set up,on the basis of the integration of genetic algorithm(GA)and the difference information entropy in grey theory.Lastly,a sample is shown.
作者 张岐山
出处 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第5期76-79,共4页 Chinese Journal of Management Science
基金 福建省自然科学基金资助项目(A0210013) 国家自然科学基金资助项目(70171026)
关键词 分辨系数 优化 差异信息熵 遗传算法 distinguishing coefficient optimization difference information entropy genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献11

  • 1申卯兴.分辨系数对灰色关联系数的影响[J].陕西师范大学学报,1999,27:82-84.
  • 2邓聚龙,模糊数学,1985年,2期,1页
  • 3郭洪,模糊数学,1985年,2期,55页
  • 4邓聚龙,灰色系统,1981年,1页
  • 5Shi Shiliang,Progress Safety Science Technology,1998年
  • 6易德生,灰色理论与方法,1992年
  • 7煤炭工业部制定,煤矿安全规程,1992年
  • 8邓聚龙,灰色系统基本方法,1987年
  • 9邓聚龙,灰色预测与决策,1985年
  • 10植东升.灰色关联分析中几个问题的讨论[J]桂林冶金地质学院学报,1988(04).

共引文献372

同被引文献85

引证文献10

二级引证文献108

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