期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

回归函数的支持向量机估计法 被引量：5

Support vector machine estimate method to regression function
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 回归估计是统计学中基本问题之一 .本文在归纳了其经典的估计方法之后 ,总结了支持向量机估计回归函数方法 ,并从理论和应用角度阐述了支持向量机的基本思想。 Problems of regression function estimate is a basic problem in statistical theory.In this paper,we first indices its classical methods,then summare regression estimates by SVM,and discuss the basic ideas of SVM in theorical and applied.
作者 潘继斌
机构地区 湖北师范学院数学系
出处 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2003年第4期9-13,共5页 Journal of Hubei Normal University(Natural Science)
基金 湖北省教育厅重大项目 (2 0 0 12 0 60 0 3 )
关键词 回归函数 回归估计 支持向量机 统计学 损失函数 核函数 regression function loss function kernel function support vector machines
分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献6

  • 1[1]Vapnik V. The Naturnal of Statistical Learnin8 Theory[M]. New York:Springer - verlag,1995.
  • 2[2]Platt J C. Probabilities for SV manines. In:Advances in Large Margin Classifiers[M]. Massachusetts:MIT Press,2000.
  • 3[3]Gugon I , Stork D G. Linear Discriminant and Support Vector Machines. In: Advances in Large Margin Classifiers [M].Massachusetts: MIT Press,2000.
  • 4[4]Evgeniou T, Pontil M , Poggio T. Regularization Networks and Support Vector Machines. In: Advances in Large Margin Classifiers [M]. Massachusetts: MIT Press,2000.
  • 5[5]V apnik V. Statistical Learning Theory[M]. New York:John Wiley and Sons, 1998.
  • 6[6]Burges C J C. A Tutorial on Suppor Vector Machines for Pattern Recognition. Data mining and knowledge Disscovery[J].1998,2(2) :121 ～ 167.

同被引文献17

  • 1王寿荣,杨洪,周百令.小波分析技术在陀螺故障诊断中的应用研究[J].中国惯性技术学报,1998,6(2):49-54. 被引量：4
  • 2邓乃扬,田英杰.数据挖掘的中的新方法-支持向量机[M].北京:科学出版社,2004.
  • 3Vapnik V. The Naturnal of Statistical Learning Theory [ M ]. New York : Springer - verlag, 1995.
  • 4Suykens J A K, Vandewalle J. Least squares support vector machine classitiers[J], Neural Processing Letter, 1999,9(3) : 293-300.
  • 5VAPNIKVN 张学工译.统计学习理论的本质[M].清华大学出版社,2000..
  • 6张学工译.统计学习理论的本质[M].北京：清华大学出版社,2000..
  • 7VAPNIK V N .The Nature of Statistical Learning Theory[M]. NY: Springer ·Verlag, 1995.张学工译. 统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000.
  • 8SUYKENS J A K,VANDEWALLE J.Least squares support vector machine classifiers[J].Neural Processing Letter,1999,9(3):293～300.
  • 9匡能晖.拉普拉斯分布顺序统计量的分布性质[J].徐州师范大学学报（自然科学版）,2009,27(3):34-37. 被引量：17
  • 10程惠涛,黄文虎,姜兴渭,王日新.基于神经网络模型的故障预报技术的研究与应用[J].哈尔滨工业大学学报,1998,30(4):39-42. 被引量：1

引证文献5

二级引证文献14

湖北师范学院学报（自然科学版）
2003年 第4期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部