摘要
提出了一种基于三进制小波变换的纹理特征提取方法,多纹理图像经过三进制小波滤波器组后得到九个子带图像,采用小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用常规的C 均值聚类算法进行纹理分割,实验结果表明了该特征提取方法的有效性。
This paper provides a novel method on texture feature extraction based on 3-band wavelet transformation.Nine images of the subbands are acquired by the wavelet filter banks.The Feature Vectors are calculated by using standed deviation of the wavelet coefficient.Then we use the C-means clustering to segment the texture image directly, the result of experiment shows efficiency of our feature extracting method.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第2期248-249,共2页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金重点项目(69735020)资助项目
国家自然科学基金项目(60172067)资助项目
关键词
小波变换
特征提取
纹理分析
C-均值聚类
Wavelet Transformation
Feature Extraction
Texture Analysis
C-means Clustering
