摘要
在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。
Parameter identification is a key technique in the establishment of water quality model.A direct search-simulated annealing algorithm (DSA) for parameter identification of a water quality model,which is memory-based,is proposed and has been applied in the parameter identification of O'connor water quality model.Results of a case show an improved performance in finding the global minimum.DSA provides a new way to identify parameters of water quality model.
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2004年第5期101-104,109,共5页
Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition)
基金
国家863计划资助项目(2001AA242121)
教育部博士点基金资助项目(1999049306)
