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基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘 被引量:25
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作者 仲兆满 管燕 +1 位作者 胡云 李存华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期278-291,共14页
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法... 微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用户动态兴趣表示和挖掘方法.针对微博网络中缺少背景信息、发表微博很少的大量不活跃用户,提出了基于关注的用户兴趣挖掘方法.以新浪微博为例,选取了时尚、企业管理、教育、军事、文化这5个领域进行用户兴趣挖掘及相似度计算的实验分析和比较,结果表明,与主流的兴趣挖掘方法相比,该微博用户兴趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用户兴趣挖掘的效果. 展开更多
关键词 微博网络 用户兴趣表示 用户静态兴趣 用户动态兴趣 用户兴趣挖掘 用户兴趣相似度计算
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微博网络地域Top-k突发事件检测 被引量:18
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作者 仲兆满 管燕 +1 位作者 李存华 刘宗田 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1504-1516,共13页
传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期... 传统的事件检测不考虑地域特性,面对的是媒体的整个信息流,是一种广域事件检测,会引起局部地域事件检测的失效.随着Web2.0及GPS技术的推广应用,很多社交媒体生成的内容体现了地理信息和时间标记.社交媒体中地域性突发事件的检测是近期新兴的研究热点.针对地域突发事件检测的需求,在合理利用社交媒体及突发事件表现的特性等方面,已有的研究仍有较大的不足.微博网络作为实时性、交互性很强的社交媒体,已经成为人们爆料事件、发表观点的首选媒体.该文面向微博网络,给出了地域Top-k突发事件检测的系统框架,包含地域博文采集、博文预处理、词突发值计算、突发词聚类、突发事件排序及突发事件可视化等部分.根据微博的时空特点,在综合考虑微博博文及社交关系的基础上,利用词出现频率、词关联用户、词分布地域及词社交行为4类指标,提出了新颖的微博网络词突发值计算模型.结合微博网络的特点以及地域Top-k突发事件检测的需求,提出了融合突发词地域、频率、关联博文、关联博文产生的影响力以及关联用户5类指标的突发事件热度计算方法.选取新浪微博作为真实的检测环境,以北京、南京、连云港和日照4个城市为地域范围,使用了5种方法比对了突发事件检测的准确率,这5种方法分别为HBED(2011年)、GeoSED(2013年)、EvenTweet(2013年)、GeoBurst(2016年)和该文提出的方法 LocTBED.结果表明,文中所提方法在地域Top-k突发事件的检测上有较好的性能. 展开更多
关键词 微博网络 也理标签博文 也域突发事件检测 司突发值计算 Top-k突发事件排序
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事件关系表示模型 被引量:23
3
作者 仲兆满 刘宗田 +1 位作者 周文 付剑锋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期56-60,共5页
事件关系的表示及事件推理是基于事件的知识处理的核心内容。文章提出了事件影响因子的概念来刻画事件间相互影响的强弱,给出了一种事件影响因子的计算方法。在此基础上,建立了事件关系图ERM(Event Re-lationship Map)来描述领域中事件... 事件关系的表示及事件推理是基于事件的知识处理的核心内容。文章提出了事件影响因子的概念来刻画事件间相互影响的强弱,给出了一种事件影响因子的计算方法。在此基础上,建立了事件关系图ERM(Event Re-lationship Map)来描述领域中事件之间的关系。依据事件关系和事件要素可以进行事件推理,重点阐述了ERM上基于关系的事件推理算法。最后,做了一个事件关系推理的实验,结果证明所提模型及算法与人的主观判断相一致,是合理可行的。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 事件 事件关系 事件影响因子 事件推理
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微博中特定用户的相似用户发现方法 被引量:9
4
作者 仲兆满 胡云 +1 位作者 李存华 刘宗田 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期765-779,共15页
微博的用户关系分析是近期的研究热点,而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础.已有方法在发现相似用户时,主要面向关注和粉丝群体,用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够.该文提出了新颖的微博特定用户的相似... 微博的用户关系分析是近期的研究热点,而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础.已有方法在发现相似用户时,主要面向关注和粉丝群体,用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够.该文提出了新颖的微博特定用户的相似用户发现方法,该方法的创新性主要体现在:(1)发现相似用户时,在关注和粉丝的基础上引入了访客类用户,扩展了已有方法局限于关注和粉丝构建自我网络(Ego Network)的模型,增加了发现相似用户的多样性;(2)根据微博动态社交的特点,提出了用户动态微博的相似度计算和动态交互相关性计算方法,以时间片为动态社交划分的基础,以指数衰减为累加策略,使得微博用户的相似度计算更为合理,发现的相似用户更为准确.以新浪微博为例,选取了学术研究、企业管理、教育、文化、军事5个领域的50个种子用户,使用S@n(前n个用户的得分)为评价指标,进行了相似用户发现的实验分析和比较.结果显示,访客类用户可以扩展相似用户的发现范围,访客在发现的相似用户中的比例为32%,动态的微博相似度和交互相关性计算方法能够改善用户相似度的计算效果,比已有的最新方法的S@n指标提高了1.3. 展开更多
关键词 用户关系分析 用户相似度计算 扩展的自我网络 动态微博相似度计算 动态交互相关性计算 社会媒体 社交网络 数据挖掘
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面向Web新闻的事件多要素检索方法 被引量:13
5
作者 仲兆满 李存华 +1 位作者 刘宗田 戴红伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2366-2378,共13页
针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最... 针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16个事件多要素查询项,基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10结果为0.87,平均P@20结果为0.83.对16个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效. 展开更多
关键词 事件多要素检索 WEB新闻 事件检索模型 相关性计算
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一种基于局部分析面向事件的查询扩展方法 被引量:10
6
作者 仲兆满 朱平 +2 位作者 李存华 管燕 刘宗田 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第2期151-159,共9页
针对用户获取事件类信息的需求,提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO(localanalysis-eventoriented)的查询扩展方法,该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询... 针对用户获取事件类信息的需求,提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO(localanalysis-eventoriented)的查询扩展方法,该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询项与文本相似度的计算等问题。围绕突发事件领域,使用搜索引擎和定点采集相结合的方法收集了4011篇文本,设置了10个查询项对本文提出的方法进行了实验比较。结果表明:LA—EO与Rocchio机制(记作LA—Rocchio)和局部上下文分析(记作LA—LCA)扩展方法相比,对事件类信息的检索,LA—EO具有更优的检索性能。 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 局部分析 面向事件 ROCCHIO 局部上下文分析
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事件本体模型及事件类排序 被引量:17
7
作者 仲兆满 刘宗田 李存华 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期234-240,共7页
给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件... 给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank(Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法,给出了实验结果,并对其进行了评价。与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更适合表示运动世界的知识。 展开更多
关键词 事件 事件类 事件类关系 事件本体 事件类排序
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基于事件的文本相似度计算 被引量:6
8
作者 仲兆满 刘宗田 +1 位作者 周文 付剑锋 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期149-152,共4页
大量研究成果已经表明,事件在很多文本中是客观存在的。从语义的角度理解,诸多文本是由事件组成的,事件是文本表示的最小语义单位。给出了基于事件的文本表示模型,在此模型的基础上,从文本类型相似度计算和文本内容相似度计算两个层面... 大量研究成果已经表明,事件在很多文本中是客观存在的。从语义的角度理解,诸多文本是由事件组成的,事件是文本表示的最小语义单位。给出了基于事件的文本表示模型,在此模型的基础上,从文本类型相似度计算和文本内容相似度计算两个层面论述了文本相似度计算的方法。 展开更多
关键词 文本相似度 形式概念分析 自然语言处理 事件
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基于神经网络的实时入侵检测系统的研究和实现 被引量:8
9
作者 仲兆满 李存华 管燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期120-123,212,共5页
根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类(UDP、TCP和ICMP)分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时入侵检测系统的原型。该原型系统具有通... 根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类(UDP、TCP和ICMP)分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时入侵检测系统的原型。该原型系统具有通用性和可扩展性,能够根据需要灵活调整网络结构和训练参数,可以发展为更精确的网络入侵检测系统。最后给出了实验设计及其结果,证明了文中对数据包分类处理的方法既能减少网络训练的次数,又能提高网络检测的精度。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 BP神经网络 传输层数据包
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融合内容与时间特征的中文新闻子话题聚类 被引量:5
10
作者 仲兆满 李存华 +1 位作者 戴红伟 刘宗田 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第4期368-376,共9页
子话题是对话题的再次划分,是比话题粒度更细的新兴研究方向,子话题的聚类是话题内部演化关系分析的基础。提出了融合内容特征和时间特征的中文新闻子话题聚类方法,重点分析了子话题内容特征的表现规律,研究了子话题特征词的权重计算和... 子话题是对话题的再次划分,是比话题粒度更细的新兴研究方向,子话题的聚类是话题内部演化关系分析的基础。提出了融合内容特征和时间特征的中文新闻子话题聚类方法,重点分析了子话题内容特征的表现规律,研究了子话题特征词的权重计算和降维方法。选取5个话题的18个子话题进行了实验,结果表明,所提方法的性能与已有的子话题聚类方法相比有显著提高。 展开更多
关键词 话题演化 子话题聚类 内容特征 时间特征
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一种基于搜索策略的多主题信息采集方法 被引量:3
11
作者 仲兆满 李存华 +1 位作者 刘宗田 管燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2352-2358,共7页
本文针对多主题信息采集效率低下的问题,调研了主题规则在内置搜索引擎和通用搜索引擎上搜索结果的差异,提出将主题规则拆分成原子规则的思想,分析了原子规则间的相同、互换、包含三种关系.在原子规则之间关系的基础上,设计了针对内置... 本文针对多主题信息采集效率低下的问题,调研了主题规则在内置搜索引擎和通用搜索引擎上搜索结果的差异,提出将主题规则拆分成原子规则的思想,分析了原子规则间的相同、互换、包含三种关系.在原子规则之间关系的基础上,设计了针对内置搜索和通用搜索不同的原子规则分配策略,这样做一方面提高主题信息采集的准确率,另一方面减少搜索采集的次数.针对原子规则直接搜索结果的准确率不高的问题,提出了基于句群的主题与信息相关性的过滤方法.设置138条主题规则(拆分后的原子规则为8223条),14个内置搜索引擎和4个通用搜索引擎,在单位时间内采集到的信息总条数与采集到的相关信息的条数两个方面进行了实验比较.结果表明,所提方法在信息采集数目及相关信息采集数目方面均具有较好的性能. 展开更多
关键词 多主题信息采集 原子规则 内置搜索 通用搜索 相关性计算
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基于相似度的粗糙集近似算子快速求解 被引量:3
12
作者 仲兆满 刘宗田 +1 位作者 周文 付剑锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期151-154,共4页
由于经典粗糙集只能处理精确分类问题,基于相似度的粗糙集模型被提出并用于解决不完备信息系统的相关问题.粗糙集通过近似算子对某一给定的概念进行近似表示,科学的求解这些算子对粗糙集理论的发展具有重要意义.本文提出一种新的近似算... 由于经典粗糙集只能处理精确分类问题,基于相似度的粗糙集模型被提出并用于解决不完备信息系统的相关问题.粗糙集通过近似算子对某一给定的概念进行近似表示,科学的求解这些算子对粗糙集理论的发展具有重要意义.本文提出一种新的近似算子快速求解方法,分析证明了所提快速方法比经典方法具有更高的求解效率.文章定义了元素覆盖度、集合覆盖度等概念,使用覆盖度等价关系可以将覆盖粗糙集转化为经典粗糙集,从而简化覆盖粗糙集的相关问题的解决. 展开更多
关键词 经典粗糙集 覆盖粗糙集 近似算子 快速求解方法
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基于迭代策略的微博事件查询扩展方法 被引量:2
13
作者 仲兆满 李存华 胡云 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第9期978-990,共13页
针对从微博中尽可能全面的获取事件信息的需求,提出了基于迭代策略的微博事件查询扩展方法。介绍了事件查询迭代扩展的模型,讨论了该模型的核心技术;在深入分析事件查询项特点的基础上,提出了事件要素的近义扩展和关联扩展方法;根... 针对从微博中尽可能全面的获取事件信息的需求,提出了基于迭代策略的微博事件查询扩展方法。介绍了事件查询迭代扩展的模型,讨论了该模型的核心技术;在深入分析事件查询项特点的基础上,提出了事件要素的近义扩展和关联扩展方法;根据微博媒体类型的特点,提出了新颖的扩展事件查询项的组装方法。以8个事件查询项为例,面向腾讯微博,在迭代扩展次数、近义扩展、关联扩展等方面进行了实验评测。结果表明,提出的融合了微博媒体特点和事件查询特点的迭代扩展方法,改善了微博事件查询获取信息的性能。 展开更多
关键词 事件查询 迭代扩展 近义扩展 关联扩展
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微博网络用户的活跃性判定方法 被引量:2
14
作者 仲兆满 戴红伟 管燕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期103-112,共10页
推荐系统的冷启动问题是近期的研究热点,而用户的活跃性判定是冷启动问题的基础。已有方法在判定用户的活跃性时,单纯地考虑了用户发表信息量,对社交媒体的社交关系及行为等特征利用不够。该文面向微博网络,提出了系统的用户活跃性判定... 推荐系统的冷启动问题是近期的研究热点,而用户的活跃性判定是冷启动问题的基础。已有方法在判定用户的活跃性时,单纯地考虑了用户发表信息量,对社交媒体的社交关系及行为等特征利用不够。该文面向微博网络,提出了系统的用户活跃性判定方法,创新性主要体现在:(1)提出了微博网络影响用户活跃性的四类指标,包括用户背景、社交关系、发表内容质量及社交行为,避免了仅仅使用用户发表信息数量判定用户是否活跃的粗糙方式;(2)提出了用户活跃性判定流程,提出了基于四类指标的用户与用户集的差异度计算模型。以新浪微博为例,选取了学术研究、企业管理、教育、文化、军事五个领域的900个用户作为测试集,使用准确率P、召回率R及F值为评价指标,进行了实验分析和比较。结果显示,该文所提用户活跃性判定方法的准确率P、召回率R、F值比传统的判定方法分别提高了21%、13%和16%,将该文所提方法用于用户推荐,得到的P、R和F值比最新的方法分别提高了5%、2%和3%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微博推荐系统 用户活跃性判定 用户背景 用户社交关系 用户发表内容质量 用户社交行为
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基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐 被引量:2
15
作者 仲兆满 戴红伟 管燕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期121-131,共11页
活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因... 活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ESU图的活动推荐多因素决策模型,包括社交影响力、活动内容、活动地点及活动时间。根据ESU图特点,提出了基于双向重启随机游走算法BD-RWR的实体重要度计算方法。选取真实的EBSNs平台-豆瓣同城验证所提方法的有效性。实验结果表明,该文提出的ESU图模型及融合了多因素的活动推荐模型,与已有最新方法相比,有效地提升了用户参加活动的推荐效果。 展开更多
关键词 活动社交网络 活动推荐 图模型 多因素推荐模型 双向重启随机游走算法
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基于两级概念格的信息抽取的研究 被引量:2
16
作者 仲兆满 刘宗田 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第2期179-183,共5页
该文提出了结构关键词的概念,给出了结构概念格和内容概念格的形式化描述.结构概念格是对文档语义段的逻辑存储,内容概念格是对文档内容信息的逻辑存储.开发了一个基于文档的结构和内容构造两级概念格的信息抽取的实验系统.实验表明,该... 该文提出了结构关键词的概念,给出了结构概念格和内容概念格的形式化描述.结构概念格是对文档语义段的逻辑存储,内容概念格是对文档内容信息的逻辑存储.开发了一个基于文档的结构和内容构造两级概念格的信息抽取的实验系统.实验表明,该方法对减少信息抽取的时间和提高信息抽取的精度有显著的效果. 展开更多
关键词 结构关键词 结构概念格 内容概念格
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一个E-learning环境下基于专家系统的学习评价系统(英文) 被引量:1
17
作者 仲兆满 张剑平 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期168-175,共8页
目前的E-learning学习平台评价学习者时仅仅给出学习者最终的成绩,不能给出学习者全面的评价,比如学习者的学习态度和综合能力等.本文开发了一个E-learning环境下的智能评价系统,该系统使用了模糊综合评价方法和专家系统技术,它能够减... 目前的E-learning学习平台评价学习者时仅仅给出学习者最终的成绩,不能给出学习者全面的评价,比如学习者的学习态度和综合能力等.本文开发了一个E-learning环境下的智能评价系统,该系统使用了模糊综合评价方法和专家系统技术,它能够减少手工计算评价指标的复杂度并能够根据学习者各方面的表现客观,公正,自动的生成评语. 展开更多
关键词 学习评价 模糊综合评价 专家系统 VISUAL PROLOG E-LEARNING
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一个基于神经网络的入侵检测系统原型的开发 被引量:1
18
作者 仲兆满 管燕 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期658-662,共5页
文章介绍了神经网络技术在入侵检测上的应用现状,讨论了BP神经网络算法中存在的一些问题及改进措施,开发了一个基于神经网络的入侵检测系统的原型.
关键词 网络安全 入侵检测 BP神经网络 系统原型
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项目驱动法在软件项目管理课程教学中的应用 被引量:6
19
作者 仲兆满 管燕 《江苏海洋大学学报(人文社会科学版)》 2012年第7期93-95,共3页
分析了软件项目管理课程教学中存在的问题,探索了项目驱动法在软件项目管理课程中的应用方法,将软件项目管理教学过程分为三个阶段:前期理论指导、中期项目驱动法的理论实践和后期理论升华,让学生在学习理论知识的同时运用管理工具进行... 分析了软件项目管理课程教学中存在的问题,探索了项目驱动法在软件项目管理课程中的应用方法,将软件项目管理教学过程分为三个阶段:前期理论指导、中期项目驱动法的理论实践和后期理论升华,让学生在学习理论知识的同时运用管理工具进行实践,实现基于项目过程的软件项目管理知识的传授与演练。 展开更多
关键词 软件工程 软件项目管理 项目驱动法
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一种基于方向梯度的图像滤波算法 被引量:2
20
作者 仲兆满 韩其睿 王电化 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期244-248,共5页
自然图像中的大部分图像都存在噪声,在滤除噪声的同时尽可能地保存图像细节是图像平滑的目标.目前普遍使用的均值滤波滤除噪声效果不够理想且易使图像变得模糊,中值滤波虽然滤除噪声效果较好但使得图像变得模糊且易使图像的细节信息丢失... 自然图像中的大部分图像都存在噪声,在滤除噪声的同时尽可能地保存图像细节是图像平滑的目标.目前普遍使用的均值滤波滤除噪声效果不够理想且易使图像变得模糊,中值滤波虽然滤除噪声效果较好但使得图像变得模糊且易使图像的细节信息丢失.针对这一问题,本文提出了一种基于方向梯度的图像滤波算法.该算法对含有噪声的图像取3×3邻域,构造4个方向的梯度算子模板,通过比较4个方向梯度大小,对噪声、边缘、图像内部点分别处理,实验结果表明该算法在滤除噪声的同时,很好地保存了图像的原始信息且有较好的信噪比. 展开更多
关键词 图像处理 均值滤波 中值滤波 噪声 方向梯度
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